Суперкомпьютер IBM вычислил самые популярные подарки

Инженеры компании IBM, создавшие суперкомпьютер Watson с виртуальным "мозгом", задействовали когнитивно-вычислительные возможности машины с намерением выяснить, какие подарки пользуются спросом в преддверии сезона новогодних и рождественских покупок. С его помощью покупатели смогут узнать, какие товары будут самыми популярными до того, как они будут распроданы.

В качестве источника информации для Watson выступают "десятки тысяч" ресурсов, включая соцсети, блоги, форумы, рейтинги и отзывы пользователей. Более того, суперкомпьютеру по силам определить, является ли отдельный тренд кратковременным явлением или популярность продукта будет оставаться высокой по мере приближения к праздникам. Об этом сообщается в пресс-релизе IBM, поступившем в редакцию Вестей.Hi-tech,

На основе проанализированных данных Watson каждый день составляет подборку из 100 самых популярных товаров. С ними можно ознакомиться на сайте IBM Watson Trend или в iOS-приложении (скачать из iTunes). К настоящему моменту в категории "Технологии" лидируют часы Apple Watch, телевизоры Samsung и Sony, а также камеры Canon. В рубрике "Игрушки" первые места держат конструкторы Lego (серии City, Star Wares, Friends, Mincraft и т.д.) и интерактивный дроид R2-D2, а самыми востребованными подарками из сферы здоровья и фитнеса считаются беговые кроссовки Nike и велосипеды Vilano

Watson прославился в 2011 году, когда одержал победу над американскими знатоками в телевикторине Jeopardy! (аналог "Своей игры" в России). Ученые из IBM потратили на разработку системы более четырех лет. Суперкомпьютер способен выполнять около 80 триллионов операций (терафлопс) в секунду. Процессор Watson работает на 2 тысячах 800 ядрах, а его оперативная память составляет 16 терабайт.

IBM пытается монетизировать Watson последние несколько лет. В 2012 году его наняли в качестве виртуального диагноста несколько клиник в США, чтобы он выдавал советы по лечению различных болезней. Также суперкомпьютеру нашли применение в Citigroup, где он трудился как финансовый консультант и в колл-центрах: клиентам банка "искусственный разум" объяснял тонкости пенсионных накоплений и сберегательных инструментов, а абонентам сотовых операторов — как подключить услугу или оплатить счет.

Одна из самых сложных программ суперкомпьютера — DeepQA, способная обрабатывать поступающие вопросы, заданные на естественном языке. Именно понимание человеческого предложения отличает Watson от обычной поисковой системы, которая умеет лишь выдавать список результатов в ответ на ключевые слова.

Источник: hitech.vesti.ru

Оставаться в курсе всех наших новостей?

<div style="border:1px; width:450px; border-color:#701c1f; background-color:#F5F5F5; font-family:Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><div style="float:right; text-align:right"><a href="http://polit.pro"><img src="http://polit.pro/logo.png" height="15"/></a><br /><a href="<?if()?><?else?>/_nw/288/22903533.jpg<?endif?>" class="class1"><img src="/_nw/288/22903533.jpg" width="105" border="2"></a></div><b style="font-size:13px"><span style="color:#701c1f;">19 Ноября 2015</span> - Суперкомпьютер IBM вычислил самые популярные подарки</b><br /><span style="font-size:11px"><a href="/news/1-0-19" title="Ещё материалы >>>" style="text-decoration:none; color:#000000"><div id="nativeroll_video_cont" style="display:none;"></div>Инженеры компании IBM, создавшие суперкомпьютер Watson с виртуальным "мозгом", задействовали когнитивно-вычислительные возможности машины с намерением выяснить, какие подарки пользуются спросом в преддверии сезона новогодних и рождественских покупок. С его помощью покупатели смогут узнать, какие товары будут самыми популярными до того, как они будут распроданы. <br /><br /> В качестве источника информации для Watson выступают "десятки тысяч" ресурсов, включая соцсети, блоги, форумы, рейтинги и отзывы пользователей. Более того, суперкомпьютеру по силам определить, является ли отдельный тренд кратковременным явлением или популярность продукта будет оставаться высокой по мере приближения к праздникам. Об этом сообщается в пресс-релизе IBM, поступившем в редакцию Вестей.Hi-tech, <br /><br /> На основе проанализированных данных Watson каждый день составляет подборку из 100 самых популярных товаров. С ними можно ознакомиться на сайте IBM Watson Trend или в iOS-приложении (скачать из iTunes). К настоящему моменту в категории "Технологии" лидируют часы Apple Watch, телевизоры Samsung и Sony, а также камеры Canon. В рубрике "Игрушки" первые места держат конструкторы Lego (серии City, Star Wares, Friends, Mincraft и т.д.) и интерактивный дроид R2-D2, а самыми востребованными подарками из сферы здоровья и фитнеса считаются беговые кроссовки Nike и велосипеды Vilano <br /><br /> Watson прославился в 2011 году, когда одержал победу над американскими знатоками в телевикторине Jeopardy! (аналог "Своей игры" в России). Ученые из IBM потратили на разработку системы более четырех лет. Суперкомпьютер способен выполнять около 80 триллионов операций (терафлопс) в секунду. Процессор Watson работает на 2 тысячах 800 ядрах, а его оперативная память составляет 16 терабайт. <br /><br /> IBM пытается монетизировать Watson последние несколько лет. В 2012 году его наняли в качестве виртуального диагноста несколько клиник в США, чтобы он выдавал советы по лечению различных болезней. Также суперкомпьютеру нашли применение в Citigroup, где он трудился как финансовый консультант и в колл-центрах: клиентам банка "искусственный разум" объяснял тонкости пенсионных накоплений и сберегательных инструментов, а абонентам сотовых операторов — как подключить услугу или оплатить счет. <br /><br /> Одна из самых сложных программ суперкомпьютера — DeepQA, способная обрабатывать поступающие вопросы, заданные на естественном языке. Именно понимание человеческого предложения отличает Watson от обычной поисковой системы, которая умеет лишь выдавать список результатов в ответ на ключевые слова. <br /><br /> Источник: hitech.vesti.ru
		<script>
			var container = document.getElementById('nativeroll_video_cont');

if (container) {
				var parent = container.parentElement;

if (parent) {
					const wrapper = document.createElement('div');
					wrapper.classList.add('js-teasers-wrapper');

parent.insertBefore(wrapper, container.nextSibling);
				}
			}
		</script>
	</a></span></div>