Смартфоны и Twitter помогут оценить численность толп

Команда учёных из университета Уорика в Великобритании обнаружила, что данных о геотегах в социальной сети Twitter может быть достаточно для относительно точного подсчёта численности толпы. Дело в том, что в местах большого скопления людей, например, в аэропорту или на футбольном стадионе, смартфонами люди пользуются чаще.

К таким выводам исследователи пришли после двухмесячных наблюдений за скоплениями людей в Милане.

Критики данной работы отмечают, что мобильные телефоны есть далеко не у всех, а приложение Twitter загружено далеко не во все смартфоны, и потому эти данные нельзя использовать для подсчёта численности толп, когда требуются точные показатели.

"Разумеется, это пока только наброски. Данных о геотэгах в Twitter недостаточно для точных подсчётов. Однако мы полагаем, что это хорошая база для обеспечения первоначальных оценок", — комментирует соавтор исследования Тобиас Прейс (Tobias Preis).

Ведущий автор работы Федерико Ботта (Federico Botta) отмечает, что хотя разработанный его командой метод и не отличается высокой точностью, он всё же имеет существенные преимущества перед аналогами.

"Во-первых, такие подсчёты делаются очень быстро. А во-вторых, они избавлены от человеческих суждений и полагаются только на мобильную базу данных", — поясняет Ботта, чья статья в соавторстве с коллегами вышла в журнале Royal Society Open Science.

Впрочем, даже погрешность для первичных результатов оказалась не слишком велика. Ботта и его команда сравнивали количество людей, присутствующее на стадионе и в аэропорту Милана по данным мобильного оператора Telecom Italia с теми же данными, предоставленными местами сбора (количество людей определялось, например, по числу проданных билетов).

"Наша средняя абсолютная процентная ошибка составила около 13%", — рассказывает Ботта.

Согласно подсчётам британских учёных, погрешность остальных методик подсчёта, которые опираются на субъективные человеческие оценки и фотографии, составляет около 20%.

Однако исследователям ещё предстоит повысить точность методики исчисления количества людей в толпе и, возможно, придётся для этого использовать новые базы данных.

vesti.ru

Оставаться в курсе всех наших новостей?

<div style="border:1px; width:450px; border-color:#701c1f; background-color:#F5F5F5; font-family:Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><div style="float:right; text-align:right"><a href="http://polit.pro"><img src="http://polit.pro/logo.png" height="15"/></a><br /><a href="<?if()?><?else?>/_nw/267/71699334.jpg<?endif?>" class="class1"><img src="/_nw/267/71699334.jpg" width="105" border="2"></a></div><b style="font-size:13px"><span style="color:#701c1f;">27 Мая 2015</span> - Смартфоны и Twitter помогут оценить численность толп</b><br /><span style="font-size:11px"><a href="/news/1-0-8" title="Ещё материалы >>>" style="text-decoration:none; color:#000000"><div id="nativeroll_video_cont" style="display:none;"></div>Команда учёных из университета Уорика в Великобритании обнаружила, что данных о геотегах в социальной сети Twitter может быть достаточно для относительно точного подсчёта численности толпы. Дело в том, что в местах большого скопления людей, например, в аэропорту или на футбольном стадионе, смартфонами люди пользуются чаще. <br /><br /> К таким выводам исследователи пришли после двухмесячных наблюдений за скоплениями людей в Милане. <br /><br /> Критики данной работы отмечают, что мобильные телефоны есть далеко не у всех, а приложение Twitter загружено далеко не во все смартфоны, и потому эти данные нельзя использовать для подсчёта численности толп, когда требуются точные показатели. <br /><br /> "Разумеется, это пока только наброски. Данных о геотэгах в Twitter недостаточно для точных подсчётов. Однако мы полагаем, что это хорошая база для обеспечения первоначальных оценок", — комментирует соавтор исследования Тобиас Прейс (Tobias Preis). <br /><br /> Ведущий автор работы Федерико Ботта (Federico Botta) отмечает, что хотя разработанный его командой метод и не отличается высокой точностью, он всё же имеет существенные преимущества перед аналогами. <br /><br /> "Во-первых, такие подсчёты делаются очень быстро. А во-вторых, они избавлены от человеческих суждений и полагаются только на мобильную базу данных", — поясняет Ботта, чья статья в соавторстве с коллегами вышла в журнале Royal Society Open Science. <br /><br /> Впрочем, даже погрешность для первичных результатов оказалась не слишком велика. Ботта и его команда сравнивали количество людей, присутствующее на стадионе и в аэропорту Милана по данным мобильного оператора Telecom Italia с теми же данными, предоставленными местами сбора (количество людей определялось, например, по числу проданных билетов). <br /><br /> "Наша средняя абсолютная процентная ошибка составила около 13%", — рассказывает Ботта. <br /><br /> Согласно подсчётам британских учёных, погрешность остальных методик подсчёта, которые опираются на субъективные человеческие оценки и фотографии, составляет около 20%. <br /><br /> Однако исследователям ещё предстоит повысить точность методики исчисления количества людей в толпе и, возможно, придётся для этого использовать новые базы данных. <br /><br /> vesti.ru <br /><br /> <iframe src="//www.facebook.com/plugins/follow?href=https%3A%2F%2Fwww.facebook.com%2Falexis.lushnikov&layout=standard&show_faces=true&colorscheme=light&width=450&height=80" scrolling="no" frameborder="0" style="border:none; overflow:hidden; width:450px; height:80px;" allowTransparency="true"></iframe>
		<script>
			var container = document.getElementById('nativeroll_video_cont');

if (container) {
				var parent = container.parentElement;

if (parent) {
					const wrapper = document.createElement('div');
					wrapper.classList.add('js-teasers-wrapper');

parent.insertBefore(wrapper, container.nextSibling);
				}
			}
		</script>
	</a></span></div>